Stratejik Yapay Zeka Eğitimi | Otomasyon ve Dijital Dönüşüm

Stratejik Yapay Zeka İş Dünyasında Otomasyon Eğitimi

Bu program, üretken yapay zekayı kurumsal iş sonuçlarına bağlayarak süreçleri yeniden tasarlamayı ve doğru prompt’larla kaliteyi yönetmeyi öğretir. Katılımcılar, ChatGPT/Gemini/Copilot kullanım senaryoları, AI agent otomasyon fırsatları ve şirket verisiyle karar destek yapıları üzerinden 3 aylık bir pilot proje yol haritası oluşturur.

20 Kontenjan

Eğitim Planlanmaktadır

Yapay Zeka

Online

Zoom

Stratejik Yapay Zeka İş Dünyasında Otomasyon Eğitimi

Genel tanım:

Bu eğitim, kod yazmayı değil; yapay zeka teknolojilerini kullanarak iş süreçlerini yeniden tasarlamayı, operasyonel maliyetleri düşürmeyi ve kurumsal verimliliği maksimize etmeyi öğretir. Katılımcılar, "Üretken Yapay Zeka (Gen-AI)" kavramını stratejik bir araç olarak konumlandırmayı, tekrarlayan işleri yapay zeka ajanlarına (AI Agents) devrederek otomasyon sağlamayı ve şirket verileriyle süreçleri optimize etmeyi iş dünyası terminolojisiyle öğrenirler.

Nedir?

Bu program; teknik jargondan arındırılmış, tamamen iş sonuçlarına odaklanan bir "Dijital Dönüşüm ve Liderlik" eğitimidir. Eğitimde; ChatGPT, Gemini, Copilot gibi araçların kurumsal entegrasyonu, yapay zekanın bir "karar destek mekanizması" olarak kullanımı, süreçlerin insansızlaştırılması (otomasyon) ve darboğazların yapay zeka ile açılması (optimizasyon) konuları; vaka analizleri ve stratejik yol haritaları üzerinden işlenir.

Kimler İçindir?

Bu eğitim, teknolojiyi üreten değil, teknolojiyi yöneten ve satın alan profiller içindir:

Genel Müdür ve C-Level Yöneticiler: Şirketin AI vizyonunu belirlemek ve yatırım getirisini (ROI) hesaplamak isteyen liderler.
Departman Yöneticileri (İK, Pazarlama, Satış, Operasyon): Kendi ekiplerindeki manuel iş yükünü azaltmak ve verimliliği artırmak isteyen müdürler.
İş Geliştirme ve Strateji Uzmanları: Yeni iş modelleri kurgulamak ve rekabet avantajı yaratmak isteyen profesyoneller.
Proje Yöneticileri ve Ürün Sahipleri: AI destekli ürünlerin yaşam döngüsünü ve risklerini yönetmek isteyenler.

Neden Yapay Zekaya Giriş Eğitimi?

Teknik olmayan bir profesyonel neden bu eğitimi almalı?

Doğru Yatırım Kararları: "Hangi AI aracını kullanmalıyız?", "Bu iş için kendi modelimizi mi eğitelim yoksa hazır mı alalım?" gibi milyon dolarlık sorulara doğru cevap verebilmek için.
Süreç Körlüğünü Aşmak: Yıllardır süregelen hantal iş süreçlerini, yapay zeka gözlüğüyle inceleyip "Otomasyon Fırsatlarını" görebilmek için.
Risk Yönetimi: Yapay zekanın halüsinasyon, veri gizliliği ve telif sorunlarını anlayarak kurumu yasal ve operasyonel risklerden korumak için.
İnsan-Yapay Zeka İşbirliği: Çalışanların yapay zeka ile değiştirilmesi yerine, yapay zeka ile güçlendirilmiş (Augmented) bir iş gücü tasarlamak için.

Eğitim İçeriği

1. Modül: Yönetim Vizyonu ve Yapay Zeka Ekosistemi

1.1. Kavramsal Çerçeve: "Yapay Zeka" Dedikleri Aslında Ne?

1.1.1. Geçmişten bugüne: Klasik Makine Öğrenmesi (Tahmin eden) ile Üretken Yapay Zeka (Yaratan) farkı.
1.1.2. LLM (Büyük Dil Modeli) nedir? Bir kelime tahmin motoru nasıl iş stratejisine dönüşür?
1.1.3. Hype (Abartı) vs. Gerçeklik: Yapay zeka neleri mükemmel yapar, neleri kesinlikle yapamaz? 1.2. İş Dünyasında Kullanılan Temel Teknolojiler
1.2.1. Metin Tabanlı Modeller (ChatGPT, Claude, Gemini): Raporlama ve iletişim.
1.2.2. Görsel Üretim Modelleri (Midjourney, DALL-E): Pazarlama ve tasarım süreçleri.
1.2.3. Ses ve Video Modelleri: Müşteri hizmetleri ve içerik üretimindeki devrim. 1.3. Şirket İçi "Gölge AI" (Shadow AI) Kullanımı
1.3.1. Çalışanlarınız gizlice hangi araçları kullanıyor?
1.3.2. Yasaklamak mı, yönetmek mi? Kurumsal benimseme stratejileri.

2. Modül: İş Fonksiyonlarında Üretken Yapay Zeka Uygulamaları

2.1. Pazarlama ve Satışta Hiper-Kişiselleştirme

2.1.1. Müşteri segmentlerine özel "tek kişilik" kampanya içerikleri üretmek.
2.1.2. Satış hunisinde (Funnel) AI kullanımı: Soğuk arama senaryoları ve e-posta otomasyonu.
2.1.3. Pazar araştırması ve rakip analizi raporlarının saniyeler içinde oluşturulması. 2.2. İnsan Kaynakları ve Yetenek Yönetimi
2.2.1. İşe alım 2.0: Önyargısız CV tarama ve adaylara özel mülakat soruları hazırlama.
2.2.2. Oryantasyon (Onboarding): Yeni çalışanlar için AI destekli "Buddy" sistemleri.
2.2.3. Çalışan memnuniyeti anketlerinin duygu analizi (Sentiment Analysis) ile yorumlanması. 2.3. Hukuk ve Operasyonel Verimlilik
2.3.1. Sözleşme Analizi: 50 sayfalık tedarikçi sözleşmesindeki riskli maddelerin tespiti.
2.3.2. Toplantı Verimliliği: Toplantı notlarının otomatik özetlenmesi ve aksiyon maddelerine dönüşümü.

3. Modül: Yöneticiler İçin Prompt Mühendisliği: "Dijital Delegasyon"

3.1. Yapay Zekaya İş Verme Sanatı

3.1.1. Bir stajyere iş verir gibi AI yönetmek: Bağlam, Görev, Format ve Kısıtlar.
3.1.2. "Persona" Yöntemi: AI'yı CFO, Pazarlama Müdürü veya Hukuk Danışmanı gibi konumlandırmak.
3.1.3. İyi Prompt vs. Kötü Prompt: Vaka analizleri üzerinden kalite farkını görmek. 3.2. Çıktı Kalitesini Yönetmek ve Denetlemek
3.2.1. Halüsinasyon (Uydurma) nedir? Rakamlar ve olgular nasıl teyit edilir (Fact-Checking)?
3.2.2. İterasyon Kültürü: İlk cevabı kabul etmeyip, AI ile pazarlık yaparak sonucu iyileştirmek.
3.2.3. Kritik Karar Anları: Hangi durumlarda "İnsan Döngüde" (Human-in-the-loop) kalmalıdır?

4. Modül: Geleceğin İş Gücü: Otonom Ajanlar (AI Agents) ve Otomasyon

4.1. Chatbotlardan Otonom Ajanlara Geçiş

4.1.1. Pasif Asistan vs. Aktif Ajan: "Bana söyle" yerine "Benim için yap" dönemi.
4.1.2. Ajanlar nasıl çalışır? Algıla -> Planla -> Uygula -> Raporla döngüsü.
4.1.3. Çoklu Ajan Sistemleri: Birbirini denetleyen ve iş bölümü yapan dijital ekipler.

4.2. Süreç Otomasyonu Senaryoları (RPA + AI)

4.2.1. Finans Otomasyonu: Gelen faturaların okunması, doğrulanması ve ERP'ye işlenmesi.
4.2.2. Müşteri Destek Otomasyonu: Şikayeti okuyan, çözüm bulan ve özür maili atan sistemler.
4.2.3. Lojistik ve Tedarik: Stok seviyelerini izleyip otomatik sipariş taslağı oluşturan ajanlar.

5. Modül: Veri Odaklı Karar Alma ve Optimizasyon

5.1. Kendi Verinizle Konuşmak (Knowledge Management)

5.1.1. Kurumsal Hafıza: Şirketin tüm PDF, Word ve Excel dosyalarını aranabilir bir bilgi üssüne çevirmek.
5.1.2. RAG (Retrieval-Augmented Generation) Teknolojisinin yönetici özeti: Şirket verisi dışarı sızmadan nasıl kullanılır? 5.2. Stratejik Analiz ve Simülasyon
5.2.1. Büyük Veri Analizi: Kod bilmeden Excel/CSV dosyalarından trend analizi yapmak.
5.2.2. "What-If" (Ne Olursa) Senaryoları: Kriz durumlarını ve bütçe sapmalarını yapay zeka ile simüle etmek.
5.2.3. SWOT Analizi ve Stratejik Planlama: AI'yı "Şeytanın Avukatı" olarak kullanarak iş planlarındaki açıkları bulmak.

6. Modül: Riskler, Etik ve Yol Haritası (Workshop)

6.1. Yapay Zeka Risk Yönetimi

6.1.1. Veri Gizliliği ve Güvenlik: Hangi veriler buluta gider, hangileri yerelde (On-Premise) kalmalı?
6.1.2. Telif ve Fikri Mülkiyet: AI ile üretilen bir logonun veya kodun sahibi kimdir?
6.1.3. Yanlılık (Bias) ve Etik: AI algoritmalarının ayrımcılık yapmasını nasıl engelleriz? 6.2. Dijital Dönüşüm Yol Haritası (Uygulamalı Atölye)
6.2.1. AI Olgunluk Testi: Şirketiniz şu an nerede, hedef neresi?
6.2.2. "Düşük Efor / Yüksek Etki" Matrisi: Hangi süreçlerden başlamalıyız?
6.2.3. Satın Alma vs. Geliştirme Kararı: Hazır SaaS ürünleri mi, özel yazılım mı?
6.2.4. Kapanış Projesi: Her yöneticinin kendi departmanı için 3 aylık bir "AI Pilot Proje Taslağı" hazırlaması.

Tümünü Göster