Yapay Zeka İçin Python Programlama Eğitimi

Yapay Zeka için Python Programlama Eğitimi

Yapay Zeka İçin Python Programlama eğitimi, Python’a sıfırdan başlayarak AI/ML projelerinde gerekli yazılım temellerini uygulamalı biçimde kazandırır. Katılımcılar; temel sözdizimi, OOP, modüler mimari, veri işleme (NumPy–Pandas) ve görselleştirme becerileriyle sürdürülebilir kod yazmayı öğrenir.

15 Kontenjan

Eğitim Planlanmaktadır

Yapay Zeka

Online

Zoom

Yapay Zeka için Python Programlama Eğitimi

Genel tanım:

Python Programlama Eğitimi, temel programlama kavramlarından başlayarak, Python’un güçlü, okunabilir ve verimli yapısının tüm yönlerini kapsamlı bir şekilde ele alır. Bu eğitim, katılımcıların Python dilinde sağlam temeller oluşturmasını, ileri seviye konuları öğrenmesini ve gerçek dünya projelerinde uygulanabilir çözümler geliştirmesini sağlamayı hedefler. Eğitim, veri yapıları, nesne yönelimli programlama, hata ayıklama, test yazma, otomasyon, veri analizi ve web geliştirme gibi geniş bir yelpazede konuları detaylandırır.

Nedir?

Python, basit sözdizimi, güçlü kütüphane desteği ve geniş kullanım alanları sayesinde hem başlangıç hem de ileri seviye projeler için tercih edilen, çok yönlü bir programlama dilidir. Bu eğitimde; temel yapılar, veri tipleri, kontrol akışları, fonksiyonlar, nesne yönelimli programlama ve modüler yapı konularının yanı sıra, dosya işlemleri, hata yönetimi ve istisna yakalama gibi önemli uygulama alanlarına da odaklanılacaktır.

Kimler içindir?

Programlamaya yeni başlayan bireyler,
Yazılımcılar ve yazılım mühendisleri,
Veri bilimcileri ve analistleri,
Yapay zeka ve makine öğrenimi alanında çalışan profesyoneller,
Web geliştirme, otomasyon veya finans gibi alanlarda Python kullanmak isteyenler,
Çeşitli problemleri Python programlama dili ile çözmek isteyenler,
Üniversite öğrencileri ve kariyerini teknoloji alanında ilerletmek isteyen profesyoneller.

Neden Yapay Zeka İçin Python Programlama Eğitimi ?

Python, günümüzde birçok sektörde en çok tercih edilen dillerden biridir:

Basit ve Anlaşılır Yapı: Python, okunabilir ve öğrenmesi kolay bir dil olduğundan yeni başlayanlar için idealdir.
Geniş Kullanım Alanı: Yapay zeka, veri bilimi, web geliştirme, otomasyon gibi birçok alanda kullanılabilir.
Güçlü Kütüphane ve Topluluk Desteği: NumPy, Pandas, TensorFlow gibi kütüphaneler sayesinde Python, hızlı ve verimli çözümler sunar.
Endüstri Talebi: Günümüzde birçok şirket, Python bilen profesyonellere ihtiyaç duymakta ve bu alanda yetkinlik kazanan bireyler büyük avantaj elde etmektedir.
Otomasyon ve Verimlilik: Python, tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek zaman kazandırır ve iş süreçlerinde verimliliği artırır.

Eğitim İçeriği

1. Giriş ve Temel Kavramlar

Eğitimin Tanıtımı ve Hedefler
- Eğitim içeriğinin kapsamı, amaçları ve öğrenme çıktılarının belirlenmesi
- Katılımcı profili, sektör örnekleri ve uygulama alanlarının tartışılması
- Eğitim metodolojisinin (teorik dersler, interaktif atölyeler, vaka çalışmaları, proje uygulamaları) açıklanması
Python’ın Tarihçesi ve Evrimi
- Python’un gelişim süreci, sürüm farkları (Python 2 vs. Python 3)
- Python felsefesi ve “Zen of Python”
Temel Programlama Kavramları
- Veri, değişkenler, operatörler, ifadeler ve kontrol yapıları
- Temiz kod prensipleri ve PEP 8 standartları

2. Python Temelleri

Temel Sözdizimi ve Veri Tipleri
- Sayılar, string’ler, boolean değerler ve temel veri tipleri
- Değişken atama, tip dönüşümleri ve basit ifadeler
Kontrol Yapıları ve Döngüler
- If-else, switch-case benzeri yapılar, mantıksal operatörler
- For ve while döngüleri, break, continue, pass kullanımları
Fonksiyonlar
- Fonksiyon tanımlama, argümanlar, geri dönüş değerleri
- Lambda fonksiyonları, map, filter, reduce ve list comprehension

3. Veri Yapıları ve Koleksiyonlar

Listeler, Tuple'lar, Setler ve Sözlükler
- Her veri yapısının oluşturulması, erişim yöntemleri ve temel işlemleri
- Liste metotları, slicing, indeksleme, ekleme ve silme işlemleri
Koleksiyonlar ve İleri Kullanımlar
- collections modülü: Counter, defaultdict, namedtuple, deque
- Veri yapılarının performans analizi ve kullanım senaryoları

4. Nesne Yönelimli Programlama (OOP)

Sınıflar ve Nesneler
- Sınıf tanımları, init metodu, örnek (instance) oluşturma
- Nesne ve sınıf değişkenleri, metodlar ve self kullanımı
İleri OOP Kavramları
- Kalıtım, çok biçimlilik, enkapsülasyon
- Özel metotlar, dekoratörler, property, ve soyut sınıflar
Tasarım Desenleri ve Uygulamalar
- Singleton, Factory, Observer gibi temel tasarım desenlerinin tanıtılması
- Gerçek dünya örnekleriyle OOP prensiplerinin uygulanması

5. Modüler Programlama ve Gelişmiş Konular

Modüller ve Paketler
- Modül oluşturma, import etme, paket yapısı ve init.py dosyaları
- Python Standard Library ve popüler kütüphanelerin kullanımı
Fonksiyonel Programlama Yaklaşımları
- Yüksek mertebeden fonksiyonlar, dekoratörler ve closure kavramları
- Generator’lar, iterator’lar ve context managers (with, yield)
Kod Organizasyonu ve Refactoring
- Kodun yeniden yapılandırılması, modülerlik, yeniden kullanılabilirlik
- Hata ayıklama, performans optimizasyonu ve kod standartları

6. Veri İşleme ve Analizi

Dosya İşlemleri ve Veri Girişi/Çıkışı
- Dosya açma, okuma, yazma, dosya modları (r, w, a, b)
- CSV, JSON, XML dosya formatları ile veri işleme örnekleri
Veri Analizi Temelleri
- NumPy ile matematiksel işlemler ve array hesaplamaları
- Pandas ile veri çerçeveleri, veri temizleme, indeksleme, dilimleme ve özetleme
Veri Görselleştirme
- Matplotlib, Seaborn ve Plotly kullanarak grafikler, histogramlar, scatter plot’lar
- Veri setleri üzerinde görsel analiz, trend ve dağılım analizi

7. Dosya İşlemleri

Temel Dosya İşlemleri
- Dosya açma, kapama, okuma ve yazma işlemleri
- Python ile dosya yönetimi: open(), read(), write(), close() fonksiyonları
Dosya Formatları ve Dönüşümleri
- CSV, JSON, XML, ve TXT dosyalarının işlenmesi
- Dosya okuma/yazma modları, encoding konuları
İleri Dosya İşlemleri
- Dosya ve klasör işlemleri için os ve shutil modüllerinin kullanımı
- Dosya sisteminde arama, silme, kopyalama ve taşıma işlemleri

8. Hatalar ve İstisnalar

Temel Hata Yönetimi
- Hata türleri, exception nedir, try-except blokları kullanımı
- Temel hata ayıklama teknikleri ve örnek uygulamalar
Özel Hatalar ve İstisna Tanımlama
- Kendi exception sınıflarınızı oluşturma, raise ifadesi kullanımı
- Custom error mesajları ve istisna zincirleme
Hata Günlüğü ve Loglama
- Python logging modülü ile hata günlüğü tutma
- Log formatları, log seviyeleri ve dosyaya loglama örnekleri

Tümünü Göster