Tüm Eğitimler
Yapay Zekaya Giriş ve Prompt Mühendisliği eğitimi, AI–ML–DL mantığını, LLM parametrelerini (temperature, top-p, context) ve sınırlarını iş dünyası örnekleriyle öğretir. Katılımcılar, persona–bağlam–görev odaklı prompt mimarisi, zero/few-shot ve chain-of-thought teknikleriyle daha doğru ve doğrulanabilir çıktılar üretmeyi öğrenir.
Genel tanım:
Yapay Zekâya Giriş ve Prompt Mühendisliği Eğitimi, katılımcılara yapay zekânın temel prensiplerinden başlayarak, büyük dil modelleriyle etkili iletişim kurma becerisine kadar geniş bir yelpazede bilgi sunan kapsamlı bir ileri seviye eğitim programıdır. Eğitimde; yapay zekânın nasıl çalıştığı, makine öğrenmesi ve derin öğrenme gibi alt disiplinler, doğal dil işleme temelleri ve yapay zekâ destekli problem çözüm yaklaşımları işlenirken, aynı zamanda GPT, Claude, Mistral gibi modellerde etkili prompt tasarlama teknikleri detaylı biçimde ele alınmaktadır.
Bu program, katılımcılara hem teorik kavrayış hem de uygulama becerisi kazandırarak, çağdaş iş dünyasının ihtiyaç duyduğu “veriyle düşünebilen, yapay zekâyı etkin kullanan” profesyoneller yetiştirmeyi hedeflemektedir.
Nedir?
Bu eğitim, yapay zekânın temel prensiplerini öğretmekle kalmaz; aynı zamanda dil modellerine nasıl doğru ve hedef odaklı komutlar (promptlar) verileceğini sistematik bir yaklaşımla gösterir. Makine öğrenmesi algoritmaları, veri işleme adımları, sinir ağı mimarileri gibi kavramlar giriş düzeyinde ele alınırken; prompt türleri, bağlam yönetimi, örnek temelli yönlendirme, chain-of-thought ve toolformer gibi ileri teknikler de pratik uygulamalarla desteklenmektedir.
Eğitim süresince katılımcılar; Python tabanlı basit yapay zekâ uygulamaları geliştirmenin yanı sıra metin üretimi, kodlama, özetleme, görsel oluşturma gibi işlemleri dil modelleri ile gerçekleştirmeyi de öğreneceklerdir. Bu yönüyle eğitim, yapay zekâ sistemlerini sadece “tüketen” değil, aynı zamanda “yönlendiren” bireyler yetiştirmeye odaklanır.
Kimler içindir?
Bu eğitim, aşağıdaki bireyler için özel olarak tasarlanmıştır:
Neden Yapay Zekaya Giriş Eğitimi?
Eğitim İçeriği
BÖLÜM 1: YAPAY ZEKA VE ÜRETKEN TEKNOLOJİLERİN TEMELLERİ
1.1. Yapay Zeka (AI) Okuryazarlığı
1.2. LLM'lerin Çalışma Mantığı ve Parametreler
1.3. Yapay Zekanın Sınırları ve Riskler
BÖLÜM 2: PROMPT MÜHENDİSLİĞİNE GİRİŞ (TEMEL TEKNİKLER)
2.1. Prompt Mimarisi ve Bileşenleri
2.2. Temel Prompt Kalıpları
2.3. Uygulama Atölyesi: Günlük İşler
BÖLÜM 3: İLERİ SEVİYE PROMPT TEKNİKLERİ (ADVANCED STRATEGIES)
3.1. Mantıksal Akıl Yürütme Teknikleri
3.2. Prompt İterasyonu ve Rafine Etme
3.3. Çıktı Formatlama ve Yapılandırma
BÖLÜM 4: KURUMSAL KULLANIM SENARYOLARI VE VERİ ANALİZİ
4.1. Doküman Analizi ve RAG (Retrieval-Augmented Generation)
4.2. Görsel Üretimi (Image Generation) Temelleri
BÖLÜM 5: ETİK, GÜVENLİK VE GELECEK VİZYONU
5.1. Kurumsal Veri Güvenliği ve Etik
5.2. Geleceğin Çalışma Modeli: AI Copilot
Bu program, üretken yapay zekayı kurumsal iş sonuçlarına bağlayarak süreçleri ye...
Python ile Makine Öğrenmesi eğitimi; veri ön işleme ve özellik mühendisliğinden ...
Yönetici Asistanları için Prompt Mühendisliği eğitimi, büyük dil modellerinin e-...
Ürün Yönetimi için Prompt Mühendisliği eğitimi, büyük dil modellerinin ürün keşf...
Turizm ve Otelcilik için Prompt Mühendisliği eğitimi, büyük dil modellerinin rez...
E-Ticaret için Prompt Mühendisliği eğitimi, büyük dil modellerinin ürün, kampany...
Grafik Tasarımına sıfırdan başla, alanında uzman ol!...