Üretken yapay zekâ araçlarının araştırma, yazışma, içerik, sunum, veri analizi ve iş otomasyonundaki kullanımını uygulamalı örneklerle tanıtır. Katılımcılar amaca uygun komut yazmayı, çıktıları doğrulamayı ve basit iş akışları tasarlamayı öğrenir.
Üretken yapay zekâ araçlarını görev türüne göre karşılaştırır.
Rol, görev, bağlam ve format içeren istemler hazırlar.
Araştırma ve analiz çıktılarında kaynak ve doğruluk kontrolü yapar.
Basit otomasyon akışı tasarlar; gizlilik ve insan denetimini gözetir.
Üretken yapay zekâ araçlarının araştırma, yazışma, içerik, sunum, veri analizi ve iş otomasyonundaki kullanımını uygulamalı örneklerle tanıtır. Katılımcılar amaca uygun komut yazmayı, çıktıları doğrulamayı ve basit iş akışları tasarlamayı öğrenir. Müfredatta MODÜL 1: Yapay Zekâ Dünyasına Giriş, MODÜL 2: En Önemli AI Araçları, MODÜL 3: Prompt Yazma Sanatı (Prompt Engineering), MODÜL 4: Profesyonel Prompt Teknikleri, MODÜL 5: Günlük İşlerde AI Kullanımı, MODÜL 6: AI ile İçerik Üretimi başlıkları yer alır. Uygulamalar ve proje çalışmalarıyla katılımcılar bu konuları kendi üretim sürecine aktarmayı dener.
Ofis çalışanları, yöneticiler, girişimciler ve operasyon ekipleri; eğitim, pazarlama, araştırma, müşteri iletişimi veya raporlama yapanlar.
11 modül · 0 ders
Yapay Zeka
Büyük Veri Analizi Eğitimi; yüksek hacimli ve çeşitli veri setlerinden stratejik içgörü üretmek için veri toplama, depolama, temizleme, işleme ve analiz süreçlerini öğretir. Hadoop/Spark temelleri, NoSQL ekosistemi, analitik yöntemler, Python/R ile uygulamalar ve dashboard-raporlama pratikleriyle veriden değer yaratma yetkinliği kazandırır.
Üretken Yapay Zekâ Araçları ve Profesyonel Kullanım Eğitimi için kayıtlar açık. Sorun varsa ekibimiz sana yardımcı olur.
Bülten
Yeni dönemler, ücretsiz etkinlikler ve içerikler. İstediğin zaman ayrılabilirsin.
Yapay zekâ kavramının temel tanımı
Yapay zekânın günlük yaşam ve iş dünyasındaki yeri
İnsan komutlarını anlayan ve çıktı üreten sistemlerin çalışma mantığı
Üretken yapay zekâ kavramı
Metin, görsel, sunum ve veri üretiminde kullanım alanları
Klasik yazılımlarla üretken yapay zekâ arasındaki temel farklar
Kullanım kolaylığının artması
İş süreçlerinde hız ve verimlilik sağlaması
İçerik üretimi, araştırma ve raporlama gibi alanlarda yaygınlaşması
ChatGPT
Claude
Gemini
Perplexity AI
İçerik üretimi
Veri analizi
Rapor yazımı
Sunum hazırlama
Kod yazımı
Müşteri iletişimi ve destek süreçleri
Pazarlama süreçleri
Eğitim ve içerik geliştirme
Finansal analiz ve özetleme
Yazılım ve teknik destek
Danışmanlık ve araştırma süreçleri
ChatGPT ile metin üretimi ve düzenleme
Claude ile analiz, özetleme ve uzun metin işleme
Gemini ile alternatif içerik üretimi ve çok amaçlı kullanım
Perplexity AI ile kaynaklı araştırma yapma
Consensus ile akademik ve bilgi odaklı arama süreçleri
Doğru bilgiye daha hızlı ulaşma yöntemleri
Microsoft Designer ile görsel üretimi
DALL·E 3 mantığıyla görsel istemleri oluşturma
Sunum, sosyal medya ve tanıtım içerikleri için görsel oluşturma
Gamma ile hızlı sunum akışı oluşturma
Canva ile AI destekli sunum hazırlama
Metinden slayta dönüşüm mantığı
Leonardo AI ile yaratıcı içerik üretimi
InVideo AI ile metinden video oluşturma
Kısa tanıtım ve sosyal medya videolarında kullanım alanları
Yapay zekâya verilen komutun tanımı
Kaliteli çıktı ile doğru prompt arasındaki ilişki
Komut yazımında netliğin önemi
Daha doğru sonuç almak
Daha kısa sürede daha kaliteli çıktı üretmek
İstenilen formatta ve amaca uygun sonuç elde etmek
Rol
Görev
Bağlam
Format
Kısıtlar
Yapay zekâya belirli bir uzmanlık rolü verme
Örneğin danışman, eğitmen, pazarlamacı, araştırmacı gibi yönlendirmeler yapma
Çıktının tonunu ve yaklaşımını şekillendirme
Yapay zekâdan ne istendiğini açık şekilde belirtme
Yazı yazdırma, özet çıkartma, analiz yaptırma gibi görevler oluşturma
Belirsiz komutlardan kaçınma
Konu, hedef kitle ve amaç bilgisi ekleme
Yapay zekânın doğru çerçevede düşünmesini sağlama
Kurum, proje veya içerik özelinde yönlendirme yapma
Çıktının tablo, madde, paragraf veya sunum biçiminde istenmesi
Profesyonel kullanımda düzenli sonuç alma
Sunuma, rapora veya sosyal medya metnine uygun format seçimi
Uzunluk sınırı koyma
Belirli kelimeleri kullanma ya da kullanmama
Ton, üslup ve hedefe uygun sınırlamalar ekleme
Örnek vermeden doğrudan görev verme
Temel ve hızlı kullanımlar için uygun istem yapısı
Basit iş akışlarında zaman kazandırma
Yapay zekâya örnekler göstererek yön verme
Benzer çıktılar elde etme
Özellikle yazı ve içerik üretiminde kaliteyi artırma
Yapay zekâyı adım adım düşünmeye yönlendirme
Daha tutarlı ve gerekçeli cevaplar alma
Özellikle analiz ve problem çözüm süreçlerinde kullanma
Birden fazla talebi tek istem içinde düzenleme
Hedef, ton, biçim ve çıktıyı aynı prompt içinde yapılandırma
Karmaşık görevleri sistematik hâle getirme
E-posta yazımı için prompt örnekleri
Rapor ve toplantı özeti için prompt örnekleri
Sunum ve içerik üretimi için prompt örnekleri
Müşteri yanıtları oluşturma
Teklif metni hazırlama
Resmî yazışmaları düzenleme
Kısa, net ve profesyonel metin üretme
Toplantı notlarını özetleme
Uzun metinleri düzenli rapora dönüştürme
Analiz sonuçlarını yapılandırılmış şekilde yazdırma
Toplantı içeriğini maddelere ayırma
Aksiyon planı oluşturma
Karar ve görevleri netleştirme
Sunum akışı oluşturma
Başlık ve alt başlık üretme
Sunum konuşma notları hazırlama
Kaynaklardan özet çıkarma
Araştırma notlarını düzenleme
Sunum ve bilgi aktarımında içerik desteği sağlama
Konu belirleme
Başlık oluşturma
SEO uyumlu içerik akışı hazırlama
Bilgilendirici ve okunabilir metin üretme
LinkedIn içerikleri hazırlama
Instagram gönderi metinleri oluşturma
Twitter / X için kısa ve etkili metin yazma
Reklam metinleri oluşturma
Satış odaklı içerik üretme
Landing page metinleri hazırlama
Dikkat çekici başlık ve çağrı metinleri yazma
Aynı içeriği farklı platformlara uyarlama
Uzun metni kısa metne dönüştürme
Resmî dili daha sade dile çevirme
Verilerden anlam çıkarma
Sonuçları sade ve anlaşılır şekilde ifade etme
Karar destekleyici metinler üretme
Tablolardaki temel örüntüleri belirleme
Karşılaştırmalı yorumlar oluşturma
Sayısal verileri metinsel özetlere dönüştürme
Konu hakkında ön araştırma yapma
Kaynakları hızlı tarama
Ana fikirleri çıkarma
Bilgileri düzenli hâle getirme
Akademik araştırma desteği
Kaynak odaklı çalışma mantığı
Bilginin doğruluğunu kontrol etme yaklaşımı
ChatGPT
Claude
Consensus
NotebookLM
Belirli bir görevi yerine getiren yapay zekâ mantığı
Komut alıp süreç yürüten sistemlerin temel yapısı
Tek seferlik cevap veren araçlarla agent mantığı arasındaki fark
Hedefe yönelik çalışma
Birden fazla adımı yönetebilme
Bilgi alıp işlem yapma ve çıktı üretme mantığı
Dify
Flowise
Temel seviyede agent kurgulama mantığı
Teknik detaya boğulmadan genel işleyişi anlama
Zapier
n8n
Farklı uygulamaları birbirine bağlama
Tekrarlayan görevleri otomatikleştirme
İçerik akışlarının otomasyonu
Veri toplama ve işleme süreçleri
Basit destek ve bilgi akış sistemleri
Operasyonel verimlilik sağlama
Tekrarlayan işlerin azaltılması
Zaman tasarrufu sağlanması
Manuel süreçlerin daha verimli hâle getirilmesi
Günlük operasyonlarda AI destekli akış kurma
Rutin işlerde hız ve standardizasyon sağlama
İçerik, iletişim ve takip süreçlerini destekleme
Soru-cevap süreçleri
Otomatik yanıt sistemleri
Destek süreçlerinin hızlandırılması
Kampanya içerikleri hazırlama
Reklam metni üretme
Teklif hazırlama
İtiraz cevapları oluşturma
Satış metinleri ve takip mesajları üretme
Metin tabanlı süreçleri hızlandırma
İlan, değerlendirme ve bilgilendirme içerikleri hazırlama
İç iletişim süreçlerini destekleme
Katılımcıların öğrendiklerini uygulamaya dökmesi
Gerçek bir iş senaryosu üzerinden çalışma yapılması
Yapay zekâyı hedef odaklı şekilde kullanma pratiği kazanılması
Belirli bir konu için içerik akışı oluşturma
Farklı platformlara uygun metin üretme
İçeriği planlı ve sürdürülebilir biçimde yapılandırma
Sık sorulan sorulara cevap yapısı oluşturma
Basit müşteri destek senaryoları geliştirme
AI destekli yanıt sistemi mantığını görme
Belirli bir konu üzerinde araştırma akışı kurma
Kaynaklardan bilgi derleme
Sonuçları özetleyip sunulabilir hâle getirme
AI araçlarını profesyonel düzeyde kullanabilir
Güçlü ve doğru prompt yazabilir
İş süreçlerini AI ile hızlandırabilir
Basit AI otomasyonları kurabilir
AI agent mantığını anlayıp uygulamaya aktarabilir
Ders içerikleri, videolar ve materyaller kayıt sonrası öğrenci portalında açılır.
20 Kasım 2026 – 25 Aralık 2026Seçili dönem
20 Kasım 2026 – 25 Aralık 2026 · 5 hafta
₺17.990₺14.990
Kayıt ol
Yapay Zeka
Bu ileri düzey program; LLM, RAG ve AI Agent mimarilerini teknik temelleriyle öğretir. Katılımcılar; retrieval/embedding altyapıları, agent tasarım desenleri, optimizasyon, entegrasyon ve güvenlik–etik çerçevesiyle üretim ortamına uygun uçtan uca uygulamalar geliştirir.
₺17.990₺14.990
Kayıt ol
Yapay Zeka
NLP (Doğal Dil İşleme) eğitimi; metin verisini Python ile işleyip modellemeyi uçtan uca öğretir. ön işleme, temsil yöntemleri, klasik ML, derin öğrenme ve Transformer/LLM ekosistemi; NER, QA, özetleme, çeviri ve chatbot uygulamalarıyla birlikte ele alınır.
₺17.990₺14.990
Kayıt ol
3D Modelleme ve Animasyon
Blender’da sahne ve obje yönetiminden modelleme, sculpting, doku, ışıklandırma, animasyon ve dışa aktarmaya uzanan uygulamalı program. Katılımcılar low-poly model, karakter, materyal, simülasyon ve animasyon çalışmalarıyla 3D üretim akışını deneyimler.
₺20.000
Kayıt ol
Yazılım Geliştirme
Siber güvenlik uzmanlığı ile gelecekteki yerini al!
₺34.990₺29.990
Kayıt ol
Oyun Tasarımı
Saniyeler içinde kolayca yüksek kaliteli görüntüler, manzaralar ve VR videolar üretin!
₺12.990₺10.990
Kayıt ol