Üretken Yapay Zekâ ve İş Otomasyonları Eğitimi

İş problemine uygun model ve araç sınıfını seçer.
Bağlam, kaynak, kısıt ve çıktı şeması içeren istemler tasarlar.
Kaynaklı araştırma ve belge analizinde iddiaları doğrular.
No-code otomasyonda tetikleyici, kontrol, kayıt ve insan onayı kurar.

24 saatlik uygulamalı program, yapay zekâyı araştırma, belge analizi, içerik ve veri raporlamasında kullanmayı; no-code araçlarla kontrol edilebilir otomasyonlar tasarlamayı öğretir. Katılımcılar istem kütüphanesi ve otomasyon prototipi geliştirirken gizlilik, hata yönetimi ve insan onayını sürece ekler. Müfredatta Modül 1 – Üretken yapay zekâ çalışma mantığı (2 saat): model, bağlam, token, çok modluluk ve sınırlamalar., Modül 2 – Görev tasarımı ve istem kalıpları (4 saat): rol yerine amaç, bağlam, örnek, kısıt, şema ve değerlendirme ölçütü., Modül 3 – Kaynaklı araştırma ve belge analizi (3 saat): arama, kaynak seçimi, özet, karşılaştırma ve doğrulama., Modül 4 – Metin, sunum, görsel ve video üretimi (3 saat): brief, üretim, revizyon ve kalite kontrol., Modül 5 – Veri analizi ve raporlama (3 saat): tablo yorumlama, veri temizliği, grafik önerisi ve yönetici özeti., Modül 6 – Ajan ve otomasyon temelleri (4 saat): tetikleyici, araç, bellek, hata yolu, insan onayı ve kayıt tutma. başlıkları yer alır. Uygulamalar ve proje çalışmalarıyla katılımcılar bu konuları kendi üretim sürecine aktarmayı dener.