Veri Mühendisliği ve Tahminsel İstatistik Eğitimi

Bu program; veri biliminin temellerinden başlayarak açıklayıcı (descriptive), tahminsel (predictive) ve kuralcı (prescriptive) istatistik yaklaşımlarını uçtan uca ele alır. Katılımcılar; veri setlerini tanıma ve özetleme, anlamlı çıkarımlar üretme, tahmin modelleri kurma ve sonuçları iş kararlarına dönüştürme süreçlerini endüstri standartlarında öğrenir. Eğitim, uygulamalı çalışmalarla desteklenerek analitik çıktının karar mekanizmalarına nasıl taşındığını göstermeyi hedefler.

Nedir?

• Veri Bilimi: Ham verinin toplanması, temizlenmesi, analiz edilmesi ve içgörüye dönüştürülmesi süreci.
• Açıklayıcı İstatistik (Descriptive): Veriyi merkezi eğilim, dağılım ve veri yapısı açısından özetler.
• Tahminsel İstatistik (Predictive): Regresyon, sınıflandırma gibi modellerle geleceğe yönelik öngörü üretir.
• Kuralcı İstatistik (Prescriptive): Analiz sonuçlarına dayalı en iyi aksiyon ve optimizasyon stratejilerini önerir.

Eğitim Türü: Online (Çevrimiçi)
Sertifika Bilgisi: Üniversite Onaylı Sertifika

Önemli Bilgilendirme (ARC Enstitü Standartları)

• Eğitimler Online / Örgün / Videolu formatlarda sunulabilir.
• Düşük kontenjan ile uygulamalı ve etkileşimli öğrenme sağlanır.
• Dersler kayıt altına alınır, tekrar izleme imkânı sunulur.
• Proje ve vaka çalışmalarıyla gerçek iş senaryoları uygulanır.
• Sertifikasyon süreci ARC Enstitü tarafından yürütülür.
• Grup katılımlarında indirim avantajları uygulanabilir.
• Katılımcılar eğitim süresince 7/24 destek alabilir.